Η έλλειψη προσωπικού σε εγκαταστάσεις διαχείρισης απορριμμάτων οδηγεί ολοένα και περισσότερες εταιρείες στην υιοθέτηση ρομπότ και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, σε μια προσπάθεια να καλύψουν τα κενά σε ένα ιδιαίτερα απαιτητικό και δύσκολο περιβάλλον εργασίας. Σε μονάδα ανακύκλωσης στο Rainham του ανατολικού Λονδίνου, εκατοντάδες χιλιάδες τόνοι απορριμμάτων περνούν κάθε χρόνο από γραμμές διαλογής, όπου εργαζόμενοι καλούνται να ξεχωρίσουν υλικά όπως πλαστικά, μέταλλα ή ακόμα και αντικείμενα όπως παλιά παπούτσια και κασέτες VHS.

Η εργασία, ωστόσο, είναι ιδιαίτερα απαιτητική:

  • ο θόρυβος και η σκόνη είναι συνεχείς
  • το περιβάλλον θεωρείται δύσκολο και επικίνδυνο
  • τα εργατικά ατυχήματα στον κλάδο είναι περίπου 45% υψηλότερα από τον μέσο όρο άλλων επαγγελμάτων
  • η ετήσια αποχώρηση προσωπικού φτάνει περίπου το 40%

Τα ρομπότ ως νέα λύση στην ανακύκλωση

Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, γράφει το BBC, εταιρείες όπως η TeknTrash Robotics δοκιμάζουν ρομποτικά συστήματα που μπορούν να αντικαταστήσουν ή να υποστηρίξουν την ανθρώπινη εργασία. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το ρομπότ “Alpha”, το οποίο έχει αναπτυχθεί για να μαθαίνει να αναγνωρίζει και να συλλέγει αντικείμενα από τις γραμμές απορριμμάτων.

Το σύστημα βασίζεται σε: κάμερες και αισθητήρες, τεχνητή νοημοσύνη, συνεχή εκπαίδευση μέσω δεδομένων από πραγματική λειτουργία. Η διαδικασία εκπαίδευσης δεν είναι άμεση, καθώς το ρομπότ χρειάζεται χρόνο για να “μάθει” τι ακριβώς πρέπει να ξεχωρίζει, μια διαδικασία που βασίζεται σε εκατομμύρια δεδομένα καθημερινά.

Οι υποστηρικτές της τεχνολογίας τονίζουν ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν ένα βασικό πλεονέκτημα: μπορούν να ενσωματωθούν σε υπάρχουσες εγκαταστάσεις χωρίς μεγάλες αλλαγές στον εξοπλισμό. Όπως σημειώνουν στελέχη του κλάδου, τα ρομπότ μπορούν να λειτουργούν: 24 ώρες το 24ωρο, χωρίς διακοπές ή άδειες, με σταθερή απόδοση σε δύσκολες συνθήκες

Η τεχνητή νοημοσύνη ανεβάζει ρυθμούς

Εταιρείες όπως η AMP και η Glacier αναπτύσσουν διαφορετικές τεχνολογικές προσεγγίσεις, από ρομποτικούς βραχίονες έως συστήματα αεροβολής που κατευθύνουν τα υλικά σε διαφορετικές κατηγορίες. Σε πολλές περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει συνεχώς την ακρίβεια αναγνώρισης υλικών, προσαρμόζεται σε νέα είδη απορριμμάτων, αυξάνει την ταχύτητα διαλογής.

Σύμφωνα με εκτιμήσεις εταιρειών του χώρου, τα συστήματα αυτά μπορούν να φτάσουν απόδοση έως και 8 έως 10 φορές υψηλότερη σε σχέση με την ανθρώπινη εργασία σε συγκεκριμένες διαδικασίες. Παρά την πρόοδο της τεχνολογίας, παραμένει το ερώτημα για το μέλλον των εργαζομένων στον κλάδο. Οι εταιρείες υποστηρίζουν ότι η αυτοματοποίηση δεν σημαίνει απαραίτητα απώλεια θέσεων εργασίας, αλλά μετασχηματισμό τους, με έμφαση σε τεχνική υποστήριξη, συντήρηση ρομποτικών συστημάτων, εποπτεία λειτουργίας

Διαβάστε ακόμη