Η αλματώδης αύξηση της ζήτησης ενέργειας λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης ωθεί τις τεχνολογικές εταιρείες και τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας στις ΗΠΑ να αναζητήσουν νέους τρόπους λειτουργίας των Data Centers, υιοθετώντας την «ευέλικτη» κατανάλωση ηλεκτρισμού για την αποσυμφόρηση των δικτύων, σύμφωνα με δημοσίευμα του Reuters.
Η στρατηγική της «απόκρισης ζήτησης» (demand response) προβλέπει την προσωρινή μείωση ή μετατόπιση της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων κατά τις περιόδους αιχμής. Σύμφωνα με τη Λόρεν Σουίσμπεργκ, στέλεχος της δεξαμενής σκέψης RMI, αποτελεί ένα εργαλείο που εξετάζουν όλο και περισσότερο οι ομοσπονδιακές υπηρεσίες και οι διαχειριστές αγοράς, καθώς μειώνει την ανάγκη για δαπανηρές αναβαθμίσεις του δικτύου και νέες μονάδες παραγωγής.
Η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από τα Data Centers στις ΗΠΑ αναμένεται να αυξηθεί από 177-192 TWh το 2024 σε 383-793 TWh έως το 2030, βάσει στοιχείων του Ερευνητικού Ινστιτούτου Ηλεκτρικής Ενέργειας (EPRI). Ο Άριν Κέι, τεχνικός επικεφαλής του EPRI, σημειώνει ότι οι εγκαταστάσεις καταγράφουν δυνατότητα μείωσης της ισχύος αιχμής από 10% έως 30%, ποσοστό που αυξάνεται περαιτέρω στους μεγάλους τεχνολογικούς κολοσσούς. Μελέτη του Ινστιτούτου Nicholas του Πανεπιστημίου Duke εκτιμά ότι η ενεργειακή ευελιξία μπορεί να εξοικονομήσει από 40 δισ. έως 150 δισ. δολάρια σε κεφαλαιουχικές επενδύσεις την επόμενη δεκαετία. Παράλληλα, εξασφαλίζει ταχύτερους όρους σύνδεσης για τις εγκαταστάσεις που περιορίζουν το φορτίο τους.
Η εφαρμογή της απόκρισης ζήτησης πραγματοποιείται μέχρι στιγμής μέσω πιλοτικών έργων. Χαρακτηριστικά, η OpenAI συμφώνησε πρόσφατα να μειώσει την απορρόφηση ενέργειας από το δίκτυο κατά 1 GW, σε μια προγραμματισμένη εγκατάσταση 3,2 GW στην Τζόρτζια, κατά τη διάρκεια περιόδων πίεσης του συστήματος. Σε ρυθμιστικό επίπεδο, οι ομοσπονδιακές αρχές έδωσαν τον Ιούνιο εντολή στους διαχειριστές των δικτύων να εξετάσουν νέους κανόνες ταχύτερης σύνδεσης για τους μεγάλους καταναλωτές που προσφέρουν ευελιξία. Επιπλέον, η Alphabet (Google), η NVIDIA και η Emerald AI συγκρότησαν τον προηγούμενο μήνα τη Συμμαχία Διαχείρισης Ενέργειας AI (AI Energy Management Alliance) για την προώθηση των σχετικών υποδομών.
Η κλιμάκωση της στρατηγικής απαιτεί θεσμικές προσαρμογές. Τα Data Centers καλούνται να ρυθμίσουν την κατανάλωση χωρίς να διακόπτουν την εξυπηρέτηση των πελατών, ενώ οι διαχειριστές των δικτύων πρέπει να θεσπίσουν τιμολόγια, κίνητρα στην αγορά και ταχύτερες διαδικασίες διασύνδεσης. Ο Αλεξάντερ Κέντερ, αναλυτής της BMI, καταλήγει: «Η απόκριση ζήτησης μπορεί να αμβλύνει ουσιαστικά τις επιπτώσεις των αιχμών, αλλά η κλιμάκωση των συμφωνιών περικοπής σε εκατοντάδες νέες εγκαταστάσεις θα απαιτήσει σημαντικές κεφαλαιουχικές δαπάνες και συντονισμένα πολιτικά πλαίσια».
Διαβάστε ακόμη
