Σε αθέατο αλλά καθοριστικό σύμμαχο στη μάχη κατά της κλιματικής αλλαγής αναδεικνύεται ο τεχνητός «νους» των μηχανών, γεγονός παράδοξο αν αναλογιστεί κανείς τις τεράστιες ποσότητες ενέργειας που καταναλώνουν οι μηχανές τεχνητής νοημοσύνης (AI), όπως τα data centers. Ωστόσο, καθώς η AI διεισδύει σε κάθε πτυχή της καθημερινότητάς μας, η υπόσχεση να εξοικονομήσει περισσότερη ενέργεια απ’ όση καταναλώνει φαίνεται όλο και πιο ρεαλιστική, σύμφωνα με τους Financial Times.
Τα κέντρα δεδομένων, που σήμερα καταναλώνουν περίπου 415 τεραβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας – το 1,5% της παγκόσμιας ζήτησης – αναμένεται να διπλασιαστούν ως το 2030, σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας, ενώ η αύξηση της χρήσης ηλεκτρικών οχημάτων και των κλιματιστικών θα προσθέσει περαιτέρω πίεση στο δίκτυο.
Το άμεσο πρόβλημα είναι εμφανές: η έκρηξη της AI έχει οδηγήσει σε βιαστικές επενδύσεις σε θερμοηλεκτρικούς σταθμούς, καθώς η ασταθής φύση των ανανεώσιμων πηγών δυσχεραίνει την ομαλή μετάβαση σε καθαρή ενέργεια. Παρ’ όλα αυτά, η συνολική επίδραση της AI στην κατανάλωση ενέργειας παραμένει σχετικά μικρή, ενώ η πραγματική της δύναμη βρίσκεται στην ικανότητά της να κάνει τις διαδικασίες πιο αποδοτικές και να μειώνει τη σπατάλη. Κάθε κιλοβάτ που εξοικονομείται χάρη σε έξυπνα συστήματα διαχείρισης, βελτιστοποίηση παραγωγής ή ανάλυση δεδομένων με AI έχει μεγαλύτερη αξία από την ενέργεια που η ίδια η τεχνολογία καταναλώνει, μετατρέποντας τη χρήση της σε καθαρό όφελος για την ενεργειακή μετάβαση.
Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η αλυσίδα παραγωγής υλικών: η παραγωγή 60 δισεκατομμυρίων τόνων χάλυβα, γυαλιού, υδρογόνου, αμμωνίας και χαλκού απαιτεί τέσσερις έως πέντε φορές περισσότερη ενέργεια από την απαραίτητη για τις χημικές αντιδράσεις, σύμφωνα με τη συμβουλευτική Thunder Said Energy. Η AI μπορεί να αναλύει δεδομένα και να προτείνει νέες μεθόδους, υλικά ή καταλύτες που κάνουν την παραγωγή πιο αποδοτική, μειώνοντας τη σπατάλη ενέργειας και πρώτων υλών – μια «χρυσή ευκαιρία» για τη βιομηχανία.
Ακόμη, στον ανερχόμενο χώρο των μπαταριών, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά να βρεθούν καλύτερα υλικά και πιο αποδοτικές τεχνολογίες αποθήκευσης ενέργειας, όπως οι μπαταρίες στερεάς κατάστασης, που είναι μικρότερες, πιο ελαφριές και αποθηκεύουν περισσότερη ενέργεια για μεγαλύτερη διάρκεια. Μέσα από προγράμματα που εξετάζουν δεκάδες εκατομμύρια υποψήφια υλικά, η AI βρίσκει τους πιο αποτελεσματικούς ηλεκτρολύτες για μπαταρίες λιθίου, μειώνοντας τον χρόνο και την ενέργεια που απαιτείται για έρευνα και ανάπτυξη. Τελικά, στο παιχνίδι της ενέργειας, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο παίκτης αλλά και διαιτητής της σπατάλης.
Διαβάστε ακόμη
