Καθώς τα ακραία καιρικά φαινόμενα εντείνονται λόγω της κλιματικής αλλαγής, επιστήμονες στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να προβλέπουν και να ανταποκρίνονται ταχύτερα σε φυσικές καταστροφές, όπως οι κατολισθήσεις. Μετά τον σεισμό των 7,4 Ρίχτερ που έπληξε την Ταϊβάν τον Απρίλιο του 2024 -τον ισχυρότερο στη χώρα εδώ και 25 χρόνια -χιλιάδες κατολισθήσεις κατέστρεψαν απομονωμένες ορεινές περιοχές. Η παραδοσιακή μέθοδος εκτίμησης ζημιών μέσω δορυφορικών εικόνων απαιτεί πολύ χρόνο, με αποτέλεσμα καθυστερήσεις στην παροχή βοήθειας.

Ωστόσο, ερευνητές του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ εκπαιδεύουν συστήματα AI ώστε να αναγνωρίζουν κατολισθήσεις γρήγορα, ακόμη και σε συνθήκες νεφοκάλυψης ή σκότους, χάρη στον συνδυασμό οπτικών και ραντάρ δεδομένων. Η ερευνητική ομάδα CoMHaz (Cascading and Multi-Hazard) εστιάζει σε πολύπλοκα σενάρια καταστροφών όπου ένα γεγονός μπορεί να πυροδοτήσει άλλα. Στη μελέτη τους, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Natural Hazards and Earth System Sciences, το σύστημα AI εντόπισε πάνω από 7.000 κατολισθήσεις μέσα σε μόλις τρεις ώρες από τη λήψη δορυφορικών δεδομένων – χρόνος σημαντικά μικρότερος σε σχέση με την παραδοσιακή χειροκίνητη ανάλυση.

Η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας μπορεί να ενισχύσει την ταχύτητα και την ακρίβεια της αντίδρασης ομάδων πρώτων βοηθειών, ιδιαίτερα σε δυσπρόσιτες περιοχές. Επίσης, στόχος είναι η δυνατότητα πρόβλεψης κατολισθήσεων πριν αυτές εκδηλωθούν. Ήδη εφαρμόζεται πιλοτικό σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης σε συνεργασία με επιστήμονες στο Νεπάλ, στην πόλη Butwal που είναι επιρρεπής σε κατολισθήσεις.

Η Ευρώπη επίσης αντιμετωπίζει σοβαρές κλιματικές καταστροφές: από την κατάρρευση παγετώνων στην Ελβετία και φονικές πλημμύρες στην Ισπανία έως τις συνεχείς πυρκαγιές και καύσωνες στη νότια Ευρώπη. Η AI δεν αποτελεί πανάκεια, αλλά προσφέρει κρίσιμα εργαλεία, συμβάλλοντας στην καλύτερη κατανομή πόρων και την έγκαιρη προειδοποίηση.

Τέλος, οι ερευνητές συνεργάζονται με την ESA, τον Παγκόσμιο Μετεωρολογικό Οργανισμό και άλλους φορείς, επιδιώκοντας να καταστήσουν τα συστήματα AI πιο διαφανή και αξιόπιστα, ώστε να ενισχυθεί η εμπιστοσύνη των τοπικών αρχών και κοινοτήτων στις συστάσεις τους.

Διαβάστε ακόμη