Η κλιματική αλλαγή επιμηκύνει σταθερά τις περιόδους των πυρκαγιών, υποχρεώνοντας τους αρμόδιους να λαμβάνουν άμεσες αποφάσεις για την ιεράρχηση των περιορισμένων πόρων. Πέρυσι καταγράφηκαν 77.850 δασικές πυρκαγιές στις ΗΠΑ, αριθμός αισθητά υψηλότερος από τους μέσους όρους πενταετίας και δεκαετίας, τάση που διατηρείται και φέτος σύμφωνα με το Εθνικό Διυπηρεσιακό Κέντρο Συντονισμού.

Όπως επισημαίνει στο Axios ο επικεφαλής πληροφοριών της Υπηρεσίας Δασικών Πυρκαγιών των ΗΠΑ, Τζέισον Φάλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ήδη ενσωματωμένη στον εντοπισμό και τη μεταφορά δεδομένων. Έξυπνες κάμερες, δορυφορικά συστήματα και εργαλεία πρόγνωσης καιρού επιτρέπουν την ταχύτερη ανάπτυξη των συνεργείων, βοηθώντας τις αρχές να διαχωρίσουν τον «θόρυβο» από την πραγματική απειλή κατά την ανάλυση των δορυφορικών δεδομένων.

Κατανομή των δυνάμεων

Το επόμενο βήμα αφορά την πρόβλεψη. Ο καθηγητής του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον, Λέοναρντ Μπουσιού, ερευνά πώς η μηχανική μάθηση μπορεί να καθοδηγήσει τα συνεργεία όταν μαίνονται ταυτόχρονα πολλαπλά μέτωπα. Μέσω μαθηματικών μοντέλων, η ερευνητική ομάδα επιχειρεί να προβλέψει την εξέλιξη των πυρκαγιών έως και δύο εβδομάδες νωρίτερα, αξιολογώντας διαφορετικά επίπεδα καταστολής. «Το δύσκολο είναι να προβλέψουμε ποια πυρκαγιά θα βγει εκτός ελέγχου, ώστε να δώσουμε προτεραιότητα, γνωρίζοντας ότι οι πόροι δεν επαρκούν», τονίζει ο ίδιος.

Ανθρώπινος παράγοντας και περιορισμοί

Παρά τη ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, ο ρόλος της  ΑΙ παραμένει αυστηρά επικουρικός, μειώνοντας τον γνωστικό φόρτο χωρίς να υποκαθιστά τους πυροσβέστες. Σύμφωνα με τον κ. Φάλον, η στρατηγική, η εμπειρία 30 ετών και η αξιολόγηση του ρίσκου παραμένουν ανθρώπινη υπόθεση. «Ένα μοντέλο γνωρίζει μόνο ό,τι του παρέχουμε. Δεν ξέρει, για παράδειγμα, αν οι κάτοικοι ενός δρόμου χρειάζονται βοήθεια για την εκκένωσή τους», σημειώνει.

Από την πλευρά του, ο Ματ Γουάινερ, διευθύνων σύμβουλος της οργάνωσης Megafire Action, ξεκαθαρίζει ότι το ΑΙ δεν λύνει το πρόβλημα των τεράστιων πυρκαγιών, αλλά κατευθύνει τις δυνάμεις εκεί που θα είναι αποτελεσματικές. Παράλληλα, το Γραφείο Λογοδοσίας της Κυβέρνησης (GAO) προειδοποιεί για κινδύνους από ανακριβείς πληροφορίες και αδυναμία πρόβλεψης ακραίων συμβάντων λόγω έλλειψης ιστορικών δεδομένων.

Το παράδειγμα του Κολοράντο

Η πρακτική εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών αποτυπώνεται χαρακτηριστικά στην πολιτεία του Κολοράντο, η οποία λειτουργεί ως case study για τη χαρτογράφηση του κινδύνου, επιβάλλοντας νέα πρότυπα για τη δημιουργία ζωνών ασφαλείας. Η εταιρεία ανάλυσης δεδομένων Vexcel αξιοποίησε αλγόριθμους σε αεροφωτογραφίες, αποκαλύπτοντας το μέγεθος του προβλήματος.

Στην κομητεία Τζέφερσον, το 78% των 255.000 κατασκευών διαθέτει δέντρα σε απόσταση μόλις 1,5 μέτρου. Αντίστοιχα στο Ντένβερ, το 53% των κτιρίων έχει φυλλώματα πάνω από τις στέγες, ενώ το 94% εμφανίζει βλάστηση σε απόσταση 9 μέτρων, γεγονός που διευκολύνει την εξάπλωση των φλογών. Σαφώς καλύτερη είναι η εικόνα στην κομητεία Ελ Πάσο, όπου μόλις το 34% των κτιρίων έχει δέντρα πάνω από τις στέγες. Όπως επισημαίνει η πρόεδρος του Συμβουλίου Κώδικα Ανθεκτικότητας, Κρίσταλ Λάμπερτ, οι συγκεκριμένες αναλύσεις οδηγούν σε κανόνες που «σώζουν ζωές, περιουσίες και χρήματα».

Διαβάστε ακόμη