Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην ελληνική οικονομία βρέθηκε στο επίκεντρο του συνεδρίου «Future Unfold – Framing the Future of Technology», με τα στελέχη της αγοράς να περιγράφουν πώς η νέα τεχνολογία μετασχηματίζει παραγωγή, υπηρεσίες και επιχειρηματικά μοντέλα, αναδεικνύοντας ταυτόχρονα τις διαφορετικές ταχύτητες και προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ελληνικές επιχειρήσεις.

Θεοδωρόπουλος: Ο ΣΕΒ βλέπει τις μεγάλες διαφορές ωριμότητας και τα πρώτα βήματα των ΜμΕ

Ο Σπύρος Θεοδωρόπουλος εξήγησε ότι ο ΣΕΒ «ξεκινήσαμε να ασχολούμεθα με την τεχνητή νοημοσύνη… με μια μεγάλη έρευνα ανάμεσα στα μέλη μας», η οποία έδειξε πως «ο βαθμός ανασχόλησης των επιχειρήσεων με την τεχνητή νοημοσύνη είναι αντιστρόφως ανάλογος του μεγέθους». Όπως ανέφερε, «οι μεγάλες επιχειρήσεις είχαν είτε ασχοληθεί… είτε είχαν βάλει ένα πρόγραμμα», ενώ όσο μικραίνει το μέγεθος «οι επιχειρήσεις αυτές δεν είχαν καμία επαφή και κανένα πλάνο». Για αυτό τον λόγο οργανώθηκε «ένα συνέδριο τελείως πρακτικό… στο πώς μπορεί κανείς να την εφαρμόσει», καθώς και «16 σεμινάρια σε διάφορες πόλεις» μέσω του ALBA, με πάνω από «250 ενδιαφερόμενους» να συμμετέχουν.

Ο Θεοδωρόπουλος προειδοποίησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη «δεν έχει μόνο θετικά» και ότι απαιτείται μεγάλη προσοχή στη διαχείριση δεδομένων, διότι «δημοσιοποιούνται στοιχεία… τα οποία πρέπει να είναι πολύ προσεκτική η επιχείρηση ποια βάζει». Τόνισε επίσης ότι ο ίδιος ο ΣΕΒ ολοκλήρωσε «μια διαγνωστική διαδικασία» και ότι «μέχρι τον Απρίλιο–Μάιο… θα έχουμε εγκαταστήσει και στον ΣΕΒ τεχνητή νοημοσύνη».

Παπαλεξοπούλου: Ο TITAN μετατρέπει την AI σε μετρήσιμο βιομηχανικό αποτέλεσμα

Η Αλεξάνδρα Παπαλεξοπούλου χαρακτήρισε την ψηφιακή επανάσταση «πρόκληση, απειλή και ευκαιρία», σημειώνοντας ότι στη μεταποίηση οι εξελίξεις κινούνται με ρυθμό που επιτρέπει προσαρμογή. Παρουσίασε πώς ο TITAN ξεκίνησε «με συμπράξεις… με μικρές νεοφυείς επιχειρήσεις… με λίγες δεκάδες χιλιάδες ευρώ», εφαρμόζοντας αλγόριθμους «σε πραγματικό χρόνο» πάνω στον υπάρχοντα εξοπλισμό. Τα αποτελέσματα, όπως είπε, ήταν τόσο εντυπωσιακά ώστε ο Όμιλος έγινε «ο πρώτος παραγωγός τσιμέντου στον κόσμο που λειτουργήσαμε ένα εργοστάσιο σε κλειστό κύκλο με μόνο τεχνητή νοημοσύνη». Μίλησε για αύξηση παραγωγής «στάξου του 10%» και μείωση κατανάλωσης ενέργειας «στάξου του 10–15%», ενώ χάρη στην προγνωστική συντήρηση ο TITAN έχει «γλιτώσει πάνω από 30.000 ώρες διακοπής λειτουργίας».

Η εταιρεία περνά τώρα στη χρήση GenAI ως «ψηφιακού βοηθού στους μηχανικούς», ενώ επενδύει στη ρομποτική για μεγαλύτερη ασφάλεια. Παράλληλα, η Παπαλεξοπούλου αναφέρθηκε στις μελλοντικές ανατροπές που μπορεί να φέρει το quantum computing, λέγοντας ότι «μπορεί να υπάρξουν νέα προϊόντα… που θα ανακαλύψουν μόνο αυτοί που έχουν… τα δισεκατομμύρια», αν και τόνισε ότι «υπάρχουν πάρα πολλές ευκαιρίες» για μικρές χώρες και εταιρείες.

Ψάλτης: Οι τράπεζες αλλάζουν μοντέλο καθώς οι προσδοκίες πελατών τρέχουν πιο γρήγορα

Ο Βασίλης Ψάλτης περιέγραψε τη μετάβαση του τραπεζικού κλάδου, υπογραμμίζοντας ότι η μεγάλη πρόκληση είναι «η διαταραχή… που δεν προέρχεται από το τι μπορεί να κάνει η τεχνολογία, αλλά το πόσο γρήγορα αλλάζει τις προσδοκίες πελατών και εργαζομένων». Για αυτό, «οι τράπεζες οφείλουν να μετασχηματιστούν… από παροχείς προϊόντων σε κάτι που δεν είναι ακόμα», παρέχοντας υπηρεσίες «άμεσα, προσωποποιημένα, οπουδήποτε και με οποιοδήποτε τρόπο». Τόνισε την ανάγκη μετάβασης «από το προϊόν στην εμπειρία» και την αναβάθμιση του ρόλου της τράπεζας από διαμεσολαβητή συναλλαγών σε σύμβουλο που συνοδεύει τον πελάτη «καθ’ όλη τη ζωή του».

Όπως είπε, ο ανταγωνισμός δεν είναι πια μεταξύ τραπεζών αλλά «τα standards που βάζουν οι big tech». Η Alpha Bank στοχεύει να γίνει «μία AI-powered τράπεζα», με την τεχνητή νοημοσύνη «στην υπηρεσία του πελάτη», και με λειτουργίες που ήδη οδηγούν στο ότι «πάνω από 90% των συναλλαγών δεν γίνονται στο κατάστημα» και «30% των πωλήσεων είναι ψηφιακές». Η «μεγάλη αλλαγή» έρχεται με το «GenAI και το Agentic AI», που θα επιτρέψουν αυτόνομους ψηφιακούς βοηθούς και εργαλεία για τα τηλεφωνικά κέντρα. Ο Ψάλτης κατέληξε ότι η ουσία είναι να επικεντρωθούν σε αυτό που έχει αξία: «ας μην είμαστε πρώτοι, ας είμαστε δεύτεροι ή τρίτοι, αλλά να ξέρουμε ότι αυτά είναι τα ουσιαστικά πράγματα και ότι έχουμε απόλυτη ασφάλεια».

Η συζήτηση ανέδειξε τρεις παράλληλες πραγματικότητες: την ανάγκη των μικρομεσαίων να αποκτήσουν πρόσβαση και αυτοπεποίθηση απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, τη δυνατότητα της βιομηχανίας να μετατρέπει την τεχνολογία σε άμεσα παραγωγικά οφέλη και την πίεση των τραπεζών να ευθυγραμμιστούν με μια νέα εποχή προσδοκιών. Παρά τις διαφορετικές αφετηρίες, και οι τρεις ομιλητές συνέκλιναν σε ένα μήνυμα: η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη εδώ, διαμορφώνει νέους κανόνες και απαιτεί ταχύτερη προσαρμογή σε όλα τα επίπεδα της ελληνικής οικονομίας.

Διαβάστε ακόμη